DeepSeek AI内容创建内容手动保存到Notion DataBase数据库

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AI工具问了一个遍，回答的内容大同小异，但是没有理想的解决办法，以下的方法是目前我个人认为复制粘贴之外比较好的一个办法！希望对你有用。

豆包：

要将DeepSeek AI内容直接发送到Notion数据库中，可以借助Make（原Integromat）等自动化流程工具来实现，以下是具体步骤：
注册并配置DeepSeek API：
访问DeepSeek官网，注册账号并进入控制台。
创建API Key，根据需求选择适合的模型，如deepseek - chat或deepseek - embedding。
记录API信息，包括API Key和API Endpoint（例如：https://api.deepseek.com/v1/chat/completions）。
搭建Notion知识库基础框架：
在Notion中创建一个知识库数据库，设置好所需的字段，如标题、内容、标签、摘要等。
集成DeepSeek与Notion：
注册Make账户，登录后进入操作界面。
在Make中配置DeepSeek连接，添加DeepSeek模块，输入之前记录的API Key和API Endpoint。
配置Notion连接，添加Notion模块，选择之前创建的Notion集成，并授权Make访问你的Notion账户。
设置自动化工作流：
确定触发条件，例如，可以设置为当DeepSeek接收到特定格式的请求或生成特定类型的内容时触发工作流。
定义工作流步骤，如让DeepSeek根据输入内容生成摘要或标签，然后将生成的内容以及相关的元数据（如标题、标签等）发送到Notion数据库中对应的字段。
根据需求设置任务运行时间和频率，如每小时或每天定时拉取DeepSeek的内容并发送到Notion。
通过以上步骤，就可以实现将DeepSeek AI内容自动发送到Notion数据库中，方便进行知识管理和整理。

腾讯元宝：

以下是基于最新检索结果的详细步骤与设置指南，结合DeepSeek AI与Notion的深度整合方案：
一、基础导入流程
生成结构化内容
在DeepSeek中输入指令时，明确要求输出Markdown或CSV格式的数据库内容，并指定字段类型（如日期、单选标签等）。例如：
生成"科研论文管理"数据库模板，包含标题（标题）、作者（文本）、研究领域（单选标签）、进度状态（进度条）、截止日期（日期）字段，输出为Markdown表格
支持通过/格式指令控制输出样式，如/表格简洁生成适配移动端的布局。
直接导入Notion
Markdown表格导入：将生成的内容复制到Notion页面，悬停表格上方点击「Turn into database」自动转换。
CSV文件导入：通过Notion侧边栏「Import」功能上传CSV文件，系统自动匹配字段类型。
属性优化配置
在Notion数据库中，将「截止日期」设为Date属性，「进度状态」设为Select属性（如待开始/进行中/已完成）。
使用公式字段增强功能，例如：formatDate(prop("截止日期"), "剩余D天") 或 if(prop("进度状态") == "已完成", "✔️", "")。
二、自动化进阶方案
API直连（需编程基础）
在Notion开发者后台创建集成，获取API密钥。
使用DeepSeek生成Python脚本框架（需结合Notion API文档）：
无代码工具辅助（推荐）
使用Zapier搭建工作流：
触发条件：DeepSeek生成内容到Google Docs/腾讯网页。
执行动作：解析网页内容并写入Notion数据库，支持字段自动映射。
通过Dify平台集成：在Dify中创建工作流，将DeepSeek输出内容通过API写入Notion（需配置Ollama模型）。
三、高频场景应用
学术研究管理
生成包含DOI号、引用格式、阅读笔记的数据库模板，支持按期刊影响因子筛选。
通过/续写指令扩展文献综述，自动生成关联研究列表。
项目管理
创建敏捷开发看板，包含用户故事、燃尽图字段，支持与GitHub仓库数据联动。
使用/示例指令生成任务分解模板，快速填充看板项。
个人知识库
通过/总结指令提取网页核心观点，自动生成知识卡片并归档到Notion数据库。
配置定时任务（如每周日自动更新行业报告）。
四、常见问题解决
格式错乱
检查DeepSeek指令中是否包含/表格规范或/CSV 简洁等格式控制指令。
避免使用复杂嵌套表格，优先选择基础字段类型。
字段类型不匹配
在生成内容时明确标注字段类型，如截止日期（日期）、进度状态（进度条）。
使用Notion「Property Templates」功能保存字段配置模板。
数据更新延迟
在DeepSeek指令中添加/时效性 7天控制数据新鲜度。
通过Notion「/remind」命令绑定日期字段，设置自动提醒。
通过上述方法，可实现从内容生成到数据库管理的全流程自动化。建议优先尝试基础导入方案，再根据需求逐步部署API或第三方工具。

HiKa AI

Kimi

目前没有直接将DeepSeekAI的内容同步到Notion数据库的官方功能或内置集成方式。不过，可以通过一些间接方法实现内容的传输和整合。以下是详细的步骤和设置方法：
方法一：手动导入如果你不需要实时同步，可以手动将DeepSeekAI生成的内容导入到Notion数据库中。
步骤：
在DeepSeekAI中生成内容：
使用DeepSeekAI的界面或API生成你需要的内容，例如文本、数据分析结果或代码片段。
将生成的内容复制到剪贴板。
创建Notion数据库：
打开Notion工作区，创建一个新的数据库或选择一个已有的数据库。
确保数据库中有合适的字段（如标题、内容、日期等）来存储DeepSeekAI生成的内容。
手动输入内容：
在Notion数据库中创建一个新的条目。
将DeepSeekAI生成的内容粘贴到对应的字段中。
方法二：通过API和脚本自动化导入如果你需要更高效的自动化流程，可以通过DeepSeekAI和Notion的API编写脚本来实现内容的自动导入。
步骤：
获取DeepSeekAI的API访问权限：
注册并登录DeepSeekAI平台。
获取API密钥（通常在用户设置或API文档中找到）。
获取Notion的API访问权限：
在Notion中创建一个集成（Integration）。
打开Notion工作区，点击右上角的“设置与成员”。
选择“集成”，点击“添加集成”。
创建一个新的集成并获取集成的密钥（Token）。
将集成添加到目标数据库中，确保它有权限读写数据库内容。
编写脚本实现自动化导入：
使用Python或其他编程语言编写脚本，调用DeepSeekAI的API获取内容，并通过Notion API将内容写入数据库。
示例代码（Python）：

DeepSeek

以下是将 DeepSeekAI 生成的内容直接发送到 Notion 数据库的 完整步骤和设置，包含技术细节和避坑指南：
一、准备工作
1. 创建 Notion 数据库
在 Notion 中新建一个数据库（Table 视图），并设计好字段（如 Title、Content、Tags 等）。
重要：记录字段名称和类型（如 text、rich_text、multi_select 等）。
2. 获取 Notion API 密钥
访问 Notion Integrations → 点击 "New integration"。
填写名称（如 DeepSeekAI Sync），关联工作区 → 生成后复制 Secret Key（格式：secret_xxxxxx）。
3. 分享数据库给 Integration
打开目标数据库页面 → 点击右上角 "Share" → "Invite" → 输入你的 Integration 名称 → 添加权限。
4. 获取数据库 ID
打开数据库页面 → 从 URL 中提取 ID：https://www.notion.so/{workspace_id}?v={database_id} → 复制 database_id（通常是 32 位哈希值）。
二、配置 DeepSeekAI 输出
假设你通过 API 调用 DeepSeekAI（如官方 API 或自定义脚本）：
三、通过 Notion API 发送内容
1. Python 代码示例（完整版）
2. 关键注意事项
字段类型匹配：Notion 数据库的每个字段类型（title/rich_text/select 等）必须与代码中定义的格式完全一致。
多语言支持：如需支持中文，确保字段名称使用数据库中的 原始英文名（Notion API 不支持中文字段名）。
速率限制：Notion API 限制为每秒 3 次请求，批量操作需添加延迟。
四、自动化方案（无需代码）
方案 1：使用 Zapier
创建 Zap：
Trigger：选择 DeepSeekAI（如支持）或通用 Webhook。
Action：选择 Notion → "Create Database Item"。
映射字段：
将 DeepSeekAI 返回的 JSON 数据映射到 Notion 数据库字段。
方案 2：使用 Make（原 Integromat）
创建 Scenario：
添加 DeepSeekAI 模块 → 设置问题模板。
连接 Notion 模块 → 选择 "Create a Page"。
高级设置：
使用 JSON 解析器处理 AI 返回的内容。
添加错误处理模块（如重试机制）。
五、常见问题解决
1. 权限错误 401 Unauthorized
检查 API 密钥是否正确
确认数据库已分享给 Integration
2. 字段不匹配 400 Invalid Request
用以下 API 请求获取数据库字段结构：
3. 内容格式错误
富文本内容需用 rich_text 类型
多行文本用多个 text 对象：
六、高级优化
内容格式化：在发送到 Notion 前，用 Markdown 语法添加标题、列表等格式。
自动标签：通过 NLP 分析内容自动生成标签。
版本控制：在 Notion 中记录每次 AI 生成内容的版本历史。
通过以上步骤，即可实现从 DeepSeekAI 到 Notion 数据库的自动化内容同步。

ChatGPT

要将 DeepSeekAI 的内容直接发送到 Notion 数据库中，您可以按照以下步骤进行设置：
1. 获取 DeepSeekAI API 密钥：
访问 DeepSeek 官方网站，注册并登录您的账户。
在用户中心或开发者设置中，申请并获取您的 API 密钥。
2. 获取 Notion API 密钥和数据库 ID：
前往 Notion 开发者门户，创建一个新的集成应用。
在应用设置中，获取您的集成密钥（Integration Token）。
在 Notion 中，找到您希望发送内容的数据库，复制其数据库 ID。
3. 设置中间件脚本：
为了实现 DeepSeekAI 与 Notion 的数据交互，您需要编写一个中间件脚本，负责从 DeepSeekAI 获取内容并将其发送到 Notion。以下是一个使用 Python 和 Flask 框架的示例：
4. 部署和运行中间件：
将上述脚本保存为 app.py。
在终端中运行 python app.py 启动 Flask 服务器。
确保服务器可以从 DeepSeekAI 获取内容，并通过 POST 请求将其发送到 /send_to_notion 路径。
5. 配置 DeepSeekAI 调用中间件：
在 DeepSeekAI 的设置中，配置其在生成内容后，通过 HTTP 请求将内容发送到您的中间件服务器的 /send_to_notion 路径。
6. 测试和验证：
在 DeepSeekAI 中生成一些内容，确保它们能够成功发送到 Notion 数据库中。
在 Notion 中检查相应的数据库，确认内容已正确添加。
注意事项：
确保您的服务器可以访问 DeepSeekAI 和 Notion 的 API。
妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。
根据需要调整 Notion 页面数据的结构，以匹配您的数据库属性。
通过以上步骤，您可以实现将 DeepSeekAI 的内容直接发送到 Notion 数据库中，方便进行知识管理和组织。